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PNA寡核苷酸處理方案
PNA寡核苷酸處理方案 2024-08-08

1.PNA具有較高的親和力和特異性。2.富含嘌呤的PNA低聚物的溶解度降低,并傾向于聚集。建議低聚物的嘌呤含量低于50%,在PNA夾中一個(gè)低聚物的嘌呤(特別是G堿段不超過6段),因?yàn)樗苄苑浅V匾???梢蕴砑觾蓚€(gè)賴氨酸來提高長(zhǎng)PNA或具有高嘌呤的PNA的溶解度。存儲(chǔ)和處理1.PNA...

  • lktlabs:ABT-639 CAS 號(hào)1235560-28-7 純度≥99%簡(jiǎn)述 2024-03-07

    ABT-639是一種口服生物可利用的CaV3.2T型鈣通道阻滯劑,具有潛在的抗痛覺過敏活性??诜o藥后,ABT-639選擇性結(jié)合并阻斷位于外周感覺神經(jīng)元的低壓門控T型鈣通道的CaV3.2亞型。這可以防止膜去極化時(shí)鈣離子流入細(xì)胞。抑制神經(jīng)元過度興奮和傷害性外周感覺神經(jīng)元的放電會(huì)誘導(dǎo)抗傷害性作用。CaV3.2T型通道的表達(dá)在傷害性疼痛和神經(jīng)性疼痛中發(fā)揮關(guān)鍵作用。CAS號(hào)1235560-28-7純度≥99%公式C20H20ClF2N3O3S配方重量455.9國(guó)際純粹和應(yīng)用化學(xué)聯(lián)合會(huì)...

  • synthonix:B31646 cas:2135683-35-9介紹 2024-03-07

    名稱:[(3S)-1-tert-Butoxycarbonyl-3-piperidyl]methylzinciodide,0.5MTHF溶液貨號(hào):B31646cas:2135683-35-9分子式:C11H20INO2Zn純度:95%SMILES:CC(C)(C)OC(=O)N1CCC[C@H](C[Zn]I)C1Synthonix成立與2003年,Synthonix一直是值得信賴的美國(guó)供應(yīng)商,為行業(yè)提供高度有用的合成子和構(gòu)建模塊。創(chuàng)造具有廣泛應(yīng)用的有用分子的挑戰(zhàn)是我們的動(dòng)力。...

  • 降低吸煙者心血管風(fēng)險(xiǎn)的策略 2024-03-06

    在美國(guó)心臟月,我們希望強(qiáng)調(diào)推進(jìn)心血管研究的重要性,以更好地了解血管健康、心臟功能、疾病機(jī)制,并開發(fā)疾病治療的新療法。心血管疾病(CVD)仍然是美國(guó)的首要死因,僅2021年就奪去了約695,000名美國(guó)人的生命。吸煙是心血管疾病的主要危險(xiǎn)因素之一,會(huì)損害血管內(nèi)皮穩(wěn)態(tài)所需的正常修復(fù)機(jī)制,例如抑制內(nèi)皮細(xì)胞遷移。這可能會(huì)對(duì)血管系統(tǒng)造成損害,并且是高血壓和動(dòng)脈硬化等疾病發(fā)展的早期先兆。了解風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)CVD的全面影響可以支持旨在降低和預(yù)防CVD風(fēng)險(xiǎn)的公共衛(wèi)生舉措。HUVEC細(xì)胞在心血管研...

  • lifelinecelltech油紅O染色試劑盒信息表 2024-03-06

    Lifeline®油紅O染色試劑盒包含:固定液、脫水液、油紅O染色液和用于脂肪細(xì)胞中脂質(zhì)囊泡染色的染色鑒別液。油紅O對(duì)功能性脂肪細(xì)胞產(chǎn)生的脂質(zhì)囊泡進(jìn)行染色,與Lifeline人間充質(zhì)干細(xì)胞和Lifeline®AdipoLifeTMDfKtTM-1或DfKtTM-2脂肪生成培養(yǎng)基一起使用時(shí)是一種有用的工具。Media.套件組件CM-0054CM-0055CM-0056CM-0057Lifeline®CellTechnology的創(chuàng)始人在25年前幫助引入了...

  • PhaRNA公司合成 mRNA描述 2024-03-06

    PhaRNA,LLC提供多種合成mRNA,編碼一些最常見的報(bào)告蛋白,包括綠色熒光蛋白(GFP)、GFP-NLS(核GFP定位)、mCherry、螢火蟲熒光素酶(fLuc)、海腎熒光素酶(rLuc)、gaussia熒光素酶(gLuc)和β-半乳糖苷酶(?Gal)。編碼報(bào)告蛋白的合成mRNA可以在翻譯后輕松進(jìn)行分析,因此可用作體外和體內(nèi)mRNA包裝和遞送優(yōu)化的對(duì)照標(biāo)記。每個(gè)報(bào)告蛋白mRNA均在無錯(cuò)誤序列驗(yàn)證的基于質(zhì)粒DNA(非PCR產(chǎn)物)的模板上合成,該模板具有內(nèi)置恒定的Poly...

  • SugarGPT:展望糖信息學(xué)的未來 2024-03-06

    人工智能在糖生物學(xué)領(lǐng)域的早期應(yīng)用糖組學(xué)人工智能的實(shí)施始于20世紀(jì)90年代的質(zhì)譜分析流程,其中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)糖肽片段強(qiáng)度[2]。隨著對(duì)蛋白質(zhì)糖基化模式的日益重視,研究人員希望通過研究N-糖基化和較少研究的O-糖基化的氨基酸序列來更詳細(xì)地表征糖基化位點(diǎn)。盡管已知聚糖連接發(fā)生在絲氨酸或蘇氨酸的氧上,但鄰近氨基酸對(duì)O-糖基化的作用尚未闡明。在第一代人工智能工具時(shí)代,糖基化位點(diǎn)數(shù)據(jù)集是從組織樣本和活檢中的蛋白質(zhì)中收集的,這些數(shù)據(jù)可在UniPep[3]和N-GlycositeAt...

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